滚动雷锋网 AI 研习社按，谷歌第二届 YouTube-8M 大规模视频理解挑战赛开赛啦，除了这次比赛，他们还将在 ECCV 2018 上举办视频理解研讨会，欢迎大家踊跃参赛，投递论文。
去年，谷歌与 Kaggle 共同组织了第一届 YouTube-8M 大规模视频理解挑战赛，当时迎来 60 个国家的 742 支团队，共计 946 人参赛，参赛选手需要利用 YouTube-8M 数据集（2017 年版）开发出能精确分配视频级标签的分类算法。
竞赛的目的是加速大规模视频理解、表示学习、噪声数据建模、迁移学习和域适应方法的研究，这些方法可以帮助改进视频分类机器学习模型。
除了竞赛，谷歌还在CVPR 2017上举办了一个研讨会，他们邀请到竞赛中最顶尖的选手和研究人员，分享了视频理解研究中的前沿方法。
在今年，为了继续之前的研究，加速视频理解的研究进展，谷歌宣布 YouTube-8M 数据集迎来更新，他们会基于该数据集举办第二届 YouTube-8M 大规模视频理解挑战赛，并将在 ECCV 2018 上举办相关研讨会。
更新版 YouTube-8M 数据集 (2018 版)
YouTube-8M 数据集（2018 版）的注释质量迎来极大提升，谷歌使用机器学习系统，把影像内容与标题、描述和其他元数据相结合，来提供更准确的注释。
更新后的版本包含了 610 万个 URL，用 3862 个可视化实体标记，每个视频都带有一个或多个标签，视频平均标签数为 3。他们还更新了 starter 代码，并更新了基于该数据集下载和训练 TensorFlow 视频注释模型的说明。
第二届 YouTube-8M 视频理解挑战赛
第二届 YouTube-8M 视频理解挑战赛要求如下：参赛者需使用 YouTube-8M 作为训练数据，构建视听内容分类模型，还要给未知测试视频子集贴上标签。与去年不同的是，谷歌今年严格限制了模型大小，鼓励参赛者使用单一模型，而不是尽可能融合更多模型。
前五名团队将获得 5000 美元的奖金，这将资助他们前往慕尼黑参加 ECCV 2018。
比赛的时间信息如下：
2018.07.30 报名截止，组队截止2018.08.06 最后提交日期2018.08.13 论文提交截止2018.08.22 宣布接收论文以及获胜者2018.09.09 ECCV 2018 YouTube-8M 研讨会
第二届 YouTube-8M 大规模视频理解研讨会
第二届 YouTube-8M 大规模视频理解研讨会将在 ECCV 2018 上举行，研讨会上，将邀请杰出研究人员以及优秀的比赛参与者上台演讲，促进思想的碰撞。
谷歌表示，他们鼓励想参与研讨会的人士提交论文，展示研究、实验以及基于 YouTube-8M 数据集的应用，包括参与这次挑战赛的总结论文。
