滚动高大上的马科维茨MPT一出场，一大批智能投顾都躺枪了，再不行就加个BL模型好了，暂且不管实际效果好不好，至少听上去高大上吧。这块我不深挖了，我的资产配置系列文章会慢慢挖坑和填坑，敬请关注。关于投的另外一个突破口可以是提供很多方便的投资工具或者分析工具，比如你不会选基我给你选，你不知道基金好不好我给你诊断，你不知道两个基金哪个好我给你比较出来哪个好，如果再配上一些诸如数据回测工具啊，估值概率分位啊，因子强弱分析啊之类的，那就更好了。说不定用户用着用着一高兴，就在这买了。
话说整个经济学的理论基础就是人都是理性的，既然这都行那我也提两大假设出来：一是人都是懒惰的，二是人都是有选择困难症的。如果能从这个角度出发去做智能投顾，或许突破口就更多了，实际上我上面列出来的种种就都是我基于这两大假设想出来的：智能投顾，长期可以帮用户赚钱，短期即使不能赚钱至少也可以帮用户解决选择困难症的问题吧，或者至少能引导客户去做一些大概率的事情，那么这事也就成功了大半，还有一小半应该要想想自己怎么赚钱存活的问题吧。
另外现场有位传统投顾的小伙伴很怕被智能投顾的浪潮给推到沙滩上，就这点我觉得从长期的发展来说人工智能自然是这个趋势，不过那时候要消失的职业简直太多了，罄竹难书啊，但在看得到的中短期来说我倒更看好智能投顾三大模式中的人机结合模式，在机不够智也不太会顾的情况下，传统投顾正好可以填补上这个大缺口，充分挖掘利用智能投顾的工具类属性，在各种B的平台中尽情的发光发热。真是一不小心又出来个智能投顾的突破口。差不多就整理成这样了
