京财时报

7万亿美元大市场即将爆发,未来将产生70个谷歌!

http://www.jingcsb.com/ 来源:网摘 发布时间:2017-03-29 10:16:04
10年前有了大数据,使得计算机的进步非常快。今天计算机能获得如此高的智能,很大程度上取决于数据。缺少数据的时候,计算机再快,“巧妇难为无米之炊”。有了数据,估计到2030年,计算机能在各方面达到人的水平,也就是说,还剩13年的时间。

  近日,在清华大学体育产业发展研究中心主办的“人工智能(+-×÷)围棋观点与对话”讲座上,丰元资本创始合伙人吴军博士发表演讲,描述了一个惊人前景:到2030年,人工智能将造就七万亿美元规模的大市场,而2016年,谷歌营收才1000亿美元,整个互联网行业也不过3800亿美元。

  什么是超级智能时代?机器能否取代人?吴军博士为你揭晓答案。岛君精编并推荐。

  一、超级智能时代来袭

  Alpha Go战胜李世石,意味着智能时代的到来。再往前发展一步,超级智能时代是什么?

  将来不仅有单个的Alpha Go,整个北京市可能是一台超级计算机。这个超级计算机由两部分构成,第一部分是它的大脑会变得更加聪明。第二,IoT(Internet of Things,物联网)构成了它的感官。整个城市是一个非常复杂的大“机器人”,我们每个人是物联网的一部分。比如说,你要给太太买生日礼物,计算机知道你看过哪些购物网站,浏览过哪些产品页面,你的智能车会问你是不是要去某品牌专卖店,去的路上,通知店员做准备。

  所以,很可能5年后,北京是一个超级计算机,10年后整个地球是个超级计算机。这种超级计算机,意味着超级智能时代的到来。

  人和机器的边界,越来越含糊了。过去我们用图灵测试判断。如果在屏幕后面有一个人,有一台计算机,你问一个问题,判断不清楚是人给的答案,还是计算机给的答案,我们就认为人和计算机拥有同等的智能。这也是今天人工智能实现的一个原则。计算机并不需要模仿人,只需要达到同样的效果。比如,只要下围棋能赢就可以了,Alpha Go并不需要学棋谱。

  所以,“人工智能”更准确地说,应该是机器智能,因为计算机获得智能的方式和人是不一样的。有了这样一个机器智能,IoT相当于人的五官,机器智能相当于人的大脑,然后,整个城市连成一个超级计算机。

  二、人工智能的三个层次

  人工智能的发展水平,可以分为三层:弱人工智能,强人工智能,还有超人工智能。

  第一层,弱人工智能。美图秀秀就是弱人工智能。这么多人用它自拍,它有自动学习的过程,不仅仅是根据经验,事先设定一个参数。大家用过亚马逊的Echo吗?你可以跟他对话,他会根据你的购买行为,建议你买一些东西。这也是弱人工智能。

  第二层,强人工智能围棋不仅是一项智力运动,更是一种文化,超越了计算本身,但是,计算机可以解决得很好。理解人的语言,科大讯飞已经做得不错了,甚至比速记员的差错率还低。我在谷歌最后两年负责的一个项目里,虽然计算机不懂得物理学原理,但是它可以根据所有搜索结果,综合知识点,重新组合出一个段落,回答“天为什么是蓝色”这种问题,可以做得很好。计算机看病,输入你的化验结果,口述你的身体状况,以及以前的病历,诊断水平在美国能达到医生的平均水准,在疑难病检测上甚至比人做得好。

  那么,有没有超人工智能呢?至少在我们有限的生命里,是不用担心这件事的,有两个原因:第一,不管智能程序有多聪明,本质上解决的都是可计算的问题。人类有很多问题是不可计算的。为什么不可计算?我们叫它自由意志。阿兰·图灵有两位精神导师,一位是约翰·冯·诺依曼,一位是戴维·希尔伯特。希尔伯特就提出来,世界上有没有不能直接回答“是”或者“非”的问题?当然是有的,比如说情感问题。

  三、机器能否取代人?

  机器能否取代人?这是一个很好的问题。

  计算机获得智能的方式,很大程度上是靠摩尔定律。计算机的性能每18个月翻一番,1965年至今翻了34番,计算速度翻了160亿次。最近几年,摩尔定律进步速度放缓。美国人估计到2030年,计算机机器智能的水平可能会达到黑猩猩的水平。黑猩猩是人科,它们与人类的差距,要比跟大猩猩的差距要小。

  10年前有了大数据,使得计算机的进步非常快。今天计算机能获得如此高的智能,很大程度上取决于数据。缺少数据的时候,计算机再快,“巧妇难为无米之炊”。有了数据,估计到2030年,计算机能在各方面达到人的水平,也就是说,还剩13年的时间。你觉得很主观的事情,比如说买什么东西合适,你的判断和计算机的判断可能是完全一样的。

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